Här är några av nyckelfunktionerna hos dreamer-ronet:
– Det är en transformatorbaserad modell, vilket innebär att den använder uppmärksamhetsmekanismer för att lära sig samband mellan olika delar av en sekvens.
– Den tränades på en enorm datauppsättning av text och kod, vilket gav den ett brett utbud av kunskaper och färdigheter.
– Den kan generera människoliknande text, samt skriva kod på en mängd olika programmeringsspråk.
- Den kan användas för en mängd olika uppgifter, inklusive sammanfattning, översättning och svar på frågor.
Dreamer-ronet är en kraftfull och mångsidig språkmodell som har potential att revolutionera hur vi interagerar med datorer. Det är fortfarande i dess tidiga utvecklingsstadier, men det har redan visat sig lovande.