Her er noen av nøkkelfunksjonene til dreamer-ronet:
– Det er en transformatorbasert modell, som betyr at den bruker oppmerksomhetsmekanismer for å lære relasjoner mellom ulike deler av en sekvens.
– Den ble trent på et massivt datasett med tekst og kode, som ga den et bredt spekter av kunnskap og ferdigheter.
– Den er i stand til å generere menneskelignende tekst, samt skrive kode på en rekke programmeringsspråk.
- Den kan brukes til en rekke oppgaver, inkludert oppsummering, oversettelse og svar på spørsmål.
Dreamer-ronet er en kraftig og allsidig språkmodell som har potensial til å revolusjonere måten vi samhandler med datamaskiner på. Den er fortsatt i sin tidlige utviklingsfase, men den har allerede vist mye lovende.