Her er nogle af nøglefunktionerne ved dreamer-ronet:
- Det er en transformer-baseret model, hvilket betyder, at den bruger opmærksomhedsmekanismer til at lære sammenhænge mellem forskellige dele af en sekvens.
- Den blev trænet på et massivt datasæt af tekst og kode, som gav den en bred vifte af viden og færdigheder.
- Den er i stand til at generere menneskelignende tekst, samt skrive kode på en række forskellige programmeringssprog.
- Det kan bruges til en række forskellige opgaver, herunder opsummering, oversættelse og besvarelse af spørgsmål.
Dreamer-ronet er en kraftfuld og alsidig sprogmodel, der har potentialet til at revolutionere den måde, vi interagerer med computere på. Det er stadig i de tidlige udviklingsstadier, men det har allerede vist sig meget lovende.